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Numérique et Robotique
Laboratoire Paul Painlevé (LPP)
Unité de recherche - UMR 8524
Nos travaux couvrent la quasi-totalité du spectre de la recherche en mathématiques fondamentales et appliquées. Nos principales thématiques incluent l’analyse géométrique, l’analyse fonctionnelle, l’analyse numérique, la théorie des équations aux dérivées partielles, la géométrie, la topologie, l’arithmétique, la physique mathématique, la théorie des matrices aléatoires, les probabilités et la statistique au sens large, ainsi que l’apprentissage statistique. Notre laboratoire est structuré en cinq équipes : Analyse (Ana), Analyse Numérique et Équations aux Dérivées Partielles (AN-EDP), Arithmétique et Géométrie Algébrique (AGA), Géométrie et Topologie (GT) et Probabilités et Statistique (PS). Nous avons également trois équipes projets communes avec l'Inria, Modal, Paradyse et Rapsodi.
- Nicolas Wicker
- Claire CHAINAIS
Bâtiment M2, Avenue Carl Gauss
Campus Cité scientifique
59655 VILLENEUVE D’ASCQ
Effectif
Effectif total : 223
Personnel de recherche : 165
Personnel d'appui à la recherche : 13
Compétences
• Géométrie algébrique
• Topologie
• Espaces complexes singuliers en géométrie
• Statistique
• Analyse fonctionnelle
• Analyse numérique
• Analyse complexe
• Matrices aléatoires en probabilités
• Systèmes dynamiques
• Théorie des représentations
• Dynamique non-linéaire
• Chaos quantique
• Optique non-linéaire
• Modélisation probabiliste
• Modélisation statistique
• Topologie
• Espaces complexes singuliers en géométrie
• Statistique
• Analyse fonctionnelle
• Analyse numérique
• Analyse complexe
• Matrices aléatoires en probabilités
• Systèmes dynamiques
• Théorie des représentations
• Dynamique non-linéaire
• Chaos quantique
• Optique non-linéaire
• Modélisation probabiliste
• Modélisation statistique
Exemple(s) de projets
• Simulation Numérique de la Corrosion 🡭
• Classification de données fonctionnelles, application à la détection de dysfonctionnements 🡭
• Classification de données fonctionnelles, application à la détection de dysfonctionnements 🡭
Exemple(s) de publications
• Exposant de Lyapunov sur les feuilletages génériques de CP2 (Nguyen Viêt Anh, Invent. Math. 212, 2018).
• Estimées de Sogge de la croissance des fonctions propres du laplacien (G. Rivière et H. Hezari, Adv. Math. 290, 2016).
• Construction de l’intégrale motivique en caractéristique mixte (R. Cluckers et F. Loeser, J. Reine Angew. Math. 701, 2015).
• Déformations par bandelettes de surfaces hyperboliques (F. Guéritaud, F. Kassel et G. Danciger, Invent. Math. 204).
• Inégalités de transport entropie en probabilités libres (M. Maïda et E. Maurel-Segala, Probab. Theory and Related Fields 159, 2014).
Découvrez la liste complète des publications ici.
• Estimées de Sogge de la croissance des fonctions propres du laplacien (G. Rivière et H. Hezari, Adv. Math. 290, 2016).
• Construction de l’intégrale motivique en caractéristique mixte (R. Cluckers et F. Loeser, J. Reine Angew. Math. 701, 2015).
• Déformations par bandelettes de surfaces hyperboliques (F. Guéritaud, F. Kassel et G. Danciger, Invent. Math. 204).
• Inégalités de transport entropie en probabilités libres (M. Maïda et E. Maurel-Segala, Probab. Theory and Related Fields 159, 2014).
Découvrez la liste complète des publications ici.
Collaborations/Partenaires/Clients scientifiques
Institut Fields (Canada), Université de Bristol (Royaume-Uni), Université d’Aberdeen (Royaume-Uni), Université de Leuven (Belgique), Université de Louvain-la-Neuve (Belgique), Institut Max-Planck (Allemagne), SISSA (Italie)
Secteurs d'applications
- Biotechnologies
- Energie
- Santé / Bien-être
- Industrie automobile / Mobilité
- Transport / Logistique
- Electronique / Photonique
- Agriculture
- Enseignement / Formation
- Commerce / Distribution
- Recherche / Science
- Assurance / Banque / Finance
Prestations de service
• Développement de modèles statistiques pour l’analyse et la prévision des données
• Modèles prédictifs pour données volumineuses et biaisées.
• Classification supervisée et non supervisée en présence de descripteurs évoluant dans le temps.
• Traitement de données manquantes
• Statistiques spatiales
• Intelligence artificielle pour les jeux vidéos
• Optimisation
• Analyse des EDP, application à la mécanique des fluides, problèmes inverses
• Analyse numérique
• Méthodes numériques et calcul scientifique
• Modèles prédictifs pour données volumineuses et biaisées.
• Classification supervisée et non supervisée en présence de descripteurs évoluant dans le temps.
• Traitement de données manquantes
• Statistiques spatiales
• Intelligence artificielle pour les jeux vidéos
• Optimisation
• Analyse des EDP, application à la mécanique des fluides, problèmes inverses
• Analyse numérique
• Méthodes numériques et calcul scientifique
Prestations de conseil
Prestations de conseil sur l'ensemble de nos expertises
Établissements / Organismes de rattachement
Établissement(s) partenaires
Groupements/Réseaux/Fédérations
Equipex/EquipEx+/ESR
Écoles doctorales
Domaines d'activités stratégiques régionales
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