• Numérique et Robotique

Plateforme de bioinformatique et biostatistique de Lille (Bilille)

Plateforme

Description

Bilille est la plateforme de bioinformatique et de biostatistique de Lille. Nous accompagnons les unités de recherche et les plateformes en biologie et santé dans leurs activités en apportant un support de nature bioinformatique ou biostatistique. Le périmètre scientifique de Bilille couvre notamment : l’analyse de données omiques, l’annotation de séquences, la biologie intégrative, la biologie des systèmes, la phylogénie, la bioinformatique structurale, l’analyse de données de criblage à haut contenu et l’analyse de données d’imagerie. Notre expertise transverse et diversifiée dans l'analyse de données issues des domaines de recherche en biologie, environnement et santé nous permet d’offrir une palette complète de services de proximité, du conseil à l’accompagnement dans vos projets. Nous sommes ouverts à toutes collaborations, académiques ou industrielles.

Contacts

  • Guillemette Marot
    Responsable scientifique
  • Jimmy Vandel
    Responsable technique

Informations

Bâtiment ESPRIT, Avenue Paul Langevin
Campus Cité scientifique, Université de Lille
59650 VILLENEUVE D'ASCQ

https://bilille.univ-lille.fr/

Plateforme de bioinformatique et biostatistique de Lille

Chiffres clés

• + de 400 utilisateurs depuis 2016
• ~20 projets accompagnés par an
• ~30 jours de formation par an
• 2-3 journées scientifiques par an

Effectif

Effectif total : 10

Expertises

Compétences

• Analyse de données omiques (génomique, transcriptomique, protéomique, métagénomique, épigénomique, ...)
• Analyse de données d'imagerie
• Développement de pipelines d’analyse et de bases de données
• Biologie intégrative
• Annotation de gènes, de génomes et de protéines
• Phylogénie
• Biologie des systèmes
• Bioinformatique structurale
• Analyse de données de criblage à haut contenu
• Développement d'outils bioinformatiques et biostatistiques

Exemple(s) de projets

• mirKwood : pipeline complet d'identification et d'annotation des microARN dans les génomes de plantes à partir de données de séquençage small-RNA-seq 🡭
• Viscorvar : package R pour la visualisation des résultats d’intégration de données multi-blocs 🡭
• Norine : plateforme logicielle pour l'analyse de peptides non ribosomiques 🡭
• Assemblage et annotations de données de métatranscriptomique du rouissage du lin au champs
• Intégration de données (transcriptomique, métabolomique, métagénomique, cytométrie, clinique) par des approches statistiques dans l'étude du rôle de cytokines dans les altérations métaboliques, intestinales et pulmonaires

Collaborations/Partenaires/Clients scientifiques

Institut Français de Bioinformatique, Institut National du Cancer (INCa), Laboratoire MAP UMR5240, Plateforme "Exploration du Métabolisme" UNH INRAE Clermont-Ferrand, Equipe CEpiA U955, Institut de recherche en oncologie de Bordeaux U1312

Collaborations/Partenaires/Clients privés

Copalis, ANSES

Offres de services

Secteurs d'applications

  • Recherche / Science

Prestations de service

• Analyse de données biologiques (données de séquençage, modélisation de l’évolution, protéomique, annotation de gènes, de protéines et de génomes, criblage de données, cytométrie, bioinformatique structurale, glycobiologie)
• Développement d'outils logiciels, pipelines ou bases de données
• Mise à disposition de ressources logicielles
• Mise à disposition de moyens de calcul à haute performance
• Montage de projets collaboratifs nécessitant une expertise en bioinformatique et/ou biostatistique

Offres de formations

• Formations aux outils et aux approches de bioinformatique (banques de données, blast, annotation, alignement, phylogénie)
• Formation à l'analyse de données de séquençage à haut-débit (séquençage ADN, RNA-seq, Variants, Métagénomique, ChIP-seq)
• Formation à l'analyse de données avec R et Bioconductor

Prestations de conseil

Prestations de conseil sur l'ensemble de nos compétences

Equipements

Nous disposons de ressources sous forme d'un Cloud : 225 cœurs CPUs, 4 To RAM et 100 To stockage, dont environ ⅓ intégré à la fédération nationale Biosphère.
Egalement des ressources GPU (14 GPU Nvidia L40S 48Go) utilisables via le Cluster de l'Université de Lille.
Ces ressources sont mises à disposition de la communauté académique pour des projets d’analyse de données.

Plus d'informations sur l'accès à ces équipements : https://bilille.univ-lille.fr/it-resources/computing-infrastructure

Écosystème

Établissements / Organismes de rattachement

Université de Lille
CHU de Lille
Inserm
CNRS
Institut Pasteur de Lille

Établissement(s) partenaires

INRIA

Unité(s) de rattachement

Groupements/Réseaux/Fédérations

Labellisations

Domaines d'activités stratégiques régionales

  • Numérique et Robotique
    • Intelligence artificielle, traitement d'images, data science